スキルガイド

AI動画で人物固定:キャラの顔を保ち、マルチショットを整える

参考画像と要望を渡すと、キャンバス上でキャラ固定表を生成し、クリエイターが人物の外見を固定できるよう支援します。

このスキルを使う

どんなスキル?

これは DramaCanvas のキャラクター固定ツールです。物語のアイデアと参考画像を送ると、キャンバス上でキャラ固定表を生成し、人物の外見や服装を固定して、物語のテンポを整える手助けをします。

用意するのは、物語のアイデア、作りたいカットのイメージ、キャラクターの参考画像だけです。以前に作った動画を延長・修正したい場合は、そのまま送ることもできます。

完了すると、キャンバス上でキャラ固定表、その画面に合った描写語の提案、動作の時間配分プランを受け取れます。そのままコピーするか、編集して動画生成に使えます。

使ってみた例

入力する内容
二人の剣客が宿屋で対決する短編を作りたいです。主役と脇役の写真をアップロードしました。2つのカットを切り替えたいのですが、顔が変わらないようにしたいです。
できあがるもの
キャンバス上に表形式のカードを生成します。二人のキャラクターの外見と服装の特徴をそれぞれ固定し、各カットの画面描写語を示し、動作時間を整えて、すぐにコピーして使えるようにします。

活用シーン

  • マルチショット動画を作るとき、同じキャラクターがカットを切り替えると顔立ちが変わったり、服が変わったりする。
  • 人物や小道具の参考画像を複数アップロードすると、生成時に画面同士が干渉し、特徴が混ざってしまう。
  • 画面内の動作が詰め込まれて不自然になり、セリフを言い終える前に画面が切り替わってしまう。
  • 動画を延長したり一部の画面を修正したりしたいが、前後の画面がつながらないのではないか、元の映像を壊してしまうのではないかと心配になる。

解決できる課題

カットを切り替えると、主役の顔立ちや髪型、服装が変わって前後が合わなくなる。

キャンバス上で固定表を生成し、人物の外見や服装などの特徴を固定して、カット切り替え時の破綻を減らします。

複数の参考画像をアップロードすると、生成時に人物と小道具の特徴が混ざり合って互いに干渉する。

人物や小道具ごとに個別の識別情報を紐づけ、どの特徴を残し、どれを引き継がないかを明確にします。

生成された動画では動作が詰め込まれて不自然になり、セリフを言い終えられず、順序が前後してしまう。

動作に必要な時間とセリフの文字数を計算し、前後関係を整理して、より余裕のある自然なテンポにします。

使い方

  1. スキルライブラリで「このスキルを使用」をクリックし、右側のチャット欄で要望を説明して参考画像をアップロードします。
  2. キャンバス上に生成されたキャラ固定表、タイミング計画、画面描写語のカードを確認します。
  3. カード上のテキストを編集し、アイデアに合わせてキャラクターの外見的特徴や動作時間を微調整します。
  4. 結果をコピーまたはダウンロードし、確認済みの固定表と描写語を後続の動画生成に使います。

よくある質問

マルチショットAI動画で人物の顔が頻繁に変わるのを防ぐには?

キャラ固定表を作成して中心となる特徴を固定すると、カット切り替え時の顔の変化を効果的に減らせます。このスキルは、人物の髪型や服装などの重要なディテールを表に整理し、各キャラクターに1枚の参考画像だけを紐づけて、異なる画像同士の干渉を防ぎます。キャンバス上でこれらの特徴を直接確認・修正し、納得してから動画制作に進めます。

AI動画のモードが多すぎて、どれを選べばよいかわからないときは?

具体的な制作アイデアを伝えると、タスクの複雑さに応じて適したモードを提案します。そのモードに合ったプロンプト(AIに送る画面描写テキスト)の構成も同時に示すので、ルールをあちこち調べる手間が省けます。これらの提案はキャンバス上のカードで直接編集でき、問題なければコピーして使えます。

AI動画の動作が慌ただしく、セリフを言い終えられないときはどうすれば?

制作前に動作に必要な時間とセリフの文字数を計算すれば、テンポを整えられます。キャンバス上で動画を時間帯ごとに分解し、各動作の時間が足りるか、セリフを言い終えられるかを確認して、画面が慌ただしく切り替わるのを防ぎます。生成されたタイミング表に沿って動作を微調整したりセリフを削ったりでき、物語のつながりがより自然になります。

既存のAI動画を延長・修正したいとき、元の映像を壊さないようにするには?

延長したい方向を明確にし、変更しない項目のリストを作れば、元映像の主体をしっかり守れます。前に追加するのか後ろにつなげるのかを確認し、どの画面を動かさずに保つ必要があるか、どの具体的な箇所だけを修正するかを明確に示します。これにより元映像の内容をできるだけ保ち、AIが独自に解釈して変更すべきでない箇所を乱すのを防げます。