Sora 關閉後怎麼辦？OpenAI 停用始末與 5 款替代 AI 影片模型遷移指南
2026 年 3 月 24 日，OpenAI 官方宣布停止 Sora 影片生成服務，並分別於 4 月 26 日關閉個人網頁端、9 月 24 日停用全部開發者 API。本文會介紹歷史生成素材的備份方法、Sora 提示詞向主流模型的遷移公式，並在同一個無限畫布上並排嘗試 5 款替代模型。
OpenAI 為什麼關閉 Sora？停止服務時間表與具體影響是什麼？
OpenAI 於 2026 年 3 月 24 日宣布關閉 Sora 影片生成服務。OpenAI 官方確認了 Sora 的停止服務時間與資料匯出安排；上述公告並未說明具體成本原因。
整個關閉過程在 2026 年內分兩階段執行。第一階段於 2026 年 4 月 26 日生效，正式關閉了面向一般消費者的 sora.com 網頁端與行動端 App。第二階段於 2026 年 9 月 24 日生效，OpenAI 正式停用了包含 sora-2、sora-2-pro 以及底層 Videos API 在內的所有開發者 API；官方廢止公告並未列出推薦的替代型號。
Sora 關閉後，手上的舊影片素材與提示詞工作流程該如何遷移？
如果你此前曾在 Sora 平台生成過影片內容，請立即透過官方臨時歸檔通道（sora.chatgpt.com/sunset）下載全部母片檔案。OpenAI 表示，若提供最終匯出窗口，會提前透過電子郵件通知；停止服務及任何最終匯出窗口結束後，將永久刪除與 Sora 使用相關的資料。建議創作者將原始 MP4 影片檔案儲存至本機，並將歷史提示詞整理為結構化文字檔進行備份。
為 Sora 編寫的舊提示詞庫需要重新整理，才能適配新的影片模型。創作者可以重新整理分鏡腳本，將畫面主體外觀、場景道具與機位運鏡拆分為獨立的模組化屬性。
在 DramaCanvas 的無限畫布上，標準做法是先在「圖片」節點生成單張關鍵影格，再將其連入「影片」節點驅動動態。透過連線傳入參考素材，並在支援的模型中指定首影格，將運鏡方向與速度要求寫入提示詞。
Sora 的核心功能現在可以用什麼替代？
以下是 Sora 各項功能在 DramaCanvas 上的對應做法：
| Sora 功能 | OpenAI 官方出處 | DramaCanvas 對應承接工作流程 | 在 DramaCanvas 上的做法 |
|---|---|---|---|
| 影音同步與環境音效 (Synchronized Audio & SFX) | [OpenAI Sora 2 發布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 在影片渲染過程中同步合成環境聲場與音效，省去後製單獨配音配樂的步驟。 | 選用 Seedance 2.5 模型；在「影片」節點「參數」面板的「輸出」欄位中開啟「生成聲音」開關。 |
| 角色一致性與人物設定 (Cameos / Characters) | [OpenAI Sora 2 發布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 透過外部參考圖片提供演員容貌、服飾與外觀資訊。 | 在上游建立「圖片」節點傳入參考圖片，連入「影片」節點；Seedance 2.5 支援以參考圖片生成影片，Wan 3.0 支援最多 10 張參考圖片，MiniMax H3 / H3 Max 支援最多 2 張參考圖片；或在 Kling 3.0 中連入作為「首影格」。 |
| 分鏡編排與多鏡頭敘事 (Storyboard / Sequencing) | [OpenAI Sora 2 發布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 規劃多幕鏡頭分鏡腳本，按劇本節奏組織連續鏡頭生成與畫面銜接。 | 點擊畫布底欄「添加節點」，建立「分鏡腳本」節點；分鏡行分別連接「影片」節點，進入剪輯工具拼合。 |
| 單鏡頭影片時長 (Clip Duration) | [OpenAI Sora 初始發布公告](https://openai.com/index/sora) | 單次生成更長片段，滿足場面調度與動作展示需求。 | 在「影片」節點的「時長」與「秒數」面板中設定；Seedance 2.5 支援 4–30 秒，Wan 3.0 支援 2–30 秒，Kling 3.0 支援 3–15 秒。 |
| 多畫面比例與直向適配 (Aspect Ratios & 9:16) | [OpenAI Sora 初始發布公告](https://openai.com/index/sora) | 適配行動裝置直向短劇與橫向寬幅影視鏡頭。 | 在「影片」節點的「參數」面板切換「比例」；Kling 3.0 與 Veo 3.1 均支援 9:16 直向與 16:9 橫向。 |
目前有哪些好用的 Sora 替代模型？在畫布上如何具體使用？
DramaCanvas 在畫布中整合了 5 款影片生成模型。每款模型在解析度、生成時長、畫面比例以及參考圖片控制方式上各具特色。
1. Veo 3.1：真實環境光影與平穩機位推進
Veo 3.1 由 Google 開發。適合先測試推鏡頭（dolly in）、橫搖平移鏡頭（truck）與升降鏡頭（pedestal），以及雨後路面反光與自然景深層次。可用輪廓光與體積霧鏡頭測試其光影表現。
在畫布底欄點擊「添加節點」，在「創作節點」中選擇「影片」，並在「模型選擇」中選用 Veo 3.1。在「參數」面板中，設定「解析度」（720P 或 1080P）與「比例」（16:9 橫向或 9:16 直向）。目前 DramaCanvas 中的 Veo 3.1 支援純文字生成影片，填寫提示詞後即可送出生成。
編寫 Veo 3.1 提示詞時，建議明確標註鏡頭焦段、相機支架與環境光照特徵。下方提示詞要求鏡頭在人行道高度沿直線朝前方濕漉漉的地面平穩慢速推進，明確交代了光源方向與空氣濕度質感。
Slow linear dolly-in at sidewalk level, 35mm anamorphic prime lens, shallow depth of field. Wet asphalt reflecting warm sodium streetlights and cyan neon signage. Raindrops falling through crisp directional backlighting, gentle puddle ripples, subtle volumetric steam rising from street grate. Steady velocity, zero camera wobble, sharp focus on foreground puddle reflections.參數替換建議： 可將濕漉漉的柏油路面 wet asphalt reflecting warm sodium streetlights 替換為石板古巷 weathered cobblestone alley illuminated by lantern light；或將慢速線性推進 slow linear dolly-in 替換為滑軌水平橫移 slow horizontal truck-right on slider tracks。
2. Kling 3.0：高動態動作連貫性與起始圖過渡
Kling 3.0 由快手開發。適合先測試快速轉身、跳躍與肢體動作，以及使用一張起始圖過渡構圖。可用快速轉身與布料動態鏡頭測試 Kling 3.0 的動態表現。
點擊底欄「添加節點」，建立「影片」節點，並在「模型選擇」下拉選單中選取 Kling 3.0（或快速生成的 Kling 3.0 Turbo）。Kling 3.0 支援 720P、1080P、4K 與 3–15 秒（Turbo 支援 720P、1080P 與 4–15 秒），並在「比例」中選擇 16:9、9:16 或 1:1。將起始構圖圖片連入節點並在「首影格」中選定，最後填入運鏡提示詞。
編寫 Kling 3.0 提示詞時，建議寫明具體的動作位移、發力姿態與相機追蹤速度。下方提示詞要求角色完成騰空後擺腿接防守架勢，明確交代了動作方向、追蹤機位與背景橫移動態。
Dynamic medium shot tracking right, 24mm wide-angle lens. Martial artist wearing black tactical gi executes a rapid jumping spinning hook kick from screen-left to screen-right, landing cleanly in a low defensive stance. Swift mechanical camera pan matching the kick velocity, sharp motion blur on foot arc, background gym walls streaking horizontally. Stable anatomy, crisp limb definition throughout rotation, zero structural warping.參數替換建議： 可將騰空後擺腿 jumping spinning hook kick 替換為低掃腿接單手後手翻 low sweep kick transitioning into a one-handed backward handspring；場景可由室內道館切換為暴雨屋頂 rain-swept rooftop with wet tile splash。
3. Seedance 2.5 與 Seedance 2.0：多參考圖角色與音訊生成
Seedance 2.5 由字節跳動開發，適合先測試以圖片生成角色影片與環境音效生成。它支援以參考圖片生成影片，並可在 1080P 規格下輸入最多 10 段參考影片；可透過參考圖片提供演員容貌、髮型與服飾資訊，並檢視跨鏡頭一致性。此外，該模型支援生成聲音，在渲染畫面的同時合成環境音效。
點擊底欄「添加節點」新建「影片」節點，選擇 Seedance 2.5（或高性價比的 Seedance 2.0 Fast）。Seedance 2.5 支援 480P/720P/1080P、4–30 秒（1080P 可輸入最多 10 段參考影片），Fast/Mini 支援 480P/720P、4–15 秒及最多 9 張參考圖片。在「輸出」中開啟「生成聲音」，並將角色參考圖片接入輸入端。
在使用 Seedance 時，無需在提示詞中贅述演員的外貌特徵，只需將角色參考圖連入節點，將文字提示詞聚焦於景別、肢體反應與環境聲音指令。下方提示詞要求在直向畫面中呈現一場克制的高階主管對峙，同時包含清晰的聲音指令。
Framing: vertical 9:16 medium close-up, eye-level framing. Action: character turns sharply from office window toward camera, expression tightening with restrained anger, lips pressing firmly together before speaking a firm refusal. Camera: subtle hand-held camera breathing with micro-shake, slow tension push-in. Environment: modern luxury executive boardroom at dusk, ambient office murmur and distant rain patter against glass.參數替換建議： 可將黃昏高階主管會議室 modern luxury executive boardroom at dusk 替換為深夜醫院走廊 dimly lit hospital corridor at midnight；角色的肢體動作可調整為釋然吐氣 character drops shoulders in sudden relief, releasing a visible exhale。
4. MiniMax H3：對話級臉部微表情與情緒演繹
MiniMax H3 由 MiniMax 開發。適合先測試對話特寫中的視線轉移、嘴角抽動與呼吸起伏等細節。對於需要依靠演員臉部微動作推進情節的文戲特寫，該模型值得優先嘗試。
點擊底欄「添加節點」新增「影片」節點，選用 MiniMax H3（標準版固定 4 秒 768P，16:9 畫面比例；或選用 MiniMax H3 Max 獲得最高 2K 解析度與 4 至 15 秒時長，最多連入 2 張參考圖片）。將「圖片」節點生成的高畫質人物肖像連入影片節點作為參考圖片，提供角色臉部特徵與布光資訊。
MiniMax H3 更適應具體的生理動作描述，例如眼球輕微轉動、皺眉程度以及吞嚥微動作。下方提示詞要求在近景特寫中呈現一段充滿心理轉折的對話傾聽反應。
Tight close-up shot, 85mm portrait lens, shallow depth of field. Female subject listens intently off-camera, eyes darting slightly between speaker's eyes, pupils reflecting warm softbox light. Brows furrow subtly with growing realization, lips part slightly as if to interrupt, followed by a restrained swallow and downcast gaze. Subtle skin pore texture, natural eye moisture, authentic micro-expressions, zero facial distortion.參數替換建議： 可將青年女性主體 female subject 替換為飽經風霜的老偵探 weathered elderly detective；將情緒轉折由恍然大悟 growing realization 替換為嘴角掠過一絲自嘲冷笑 subtle suppressed smirk breaking at the corner of the mouth。
5. Wan 3.0：大場景空間展現與機械運鏡軌跡
Wan 3.0 由阿里巴巴開發。適合先測試大場景空間展現與平穩的吊臂升降機位運鏡。可用前景柱體與遠處地平線檢驗運動中的透視表現。
點擊底欄「添加節點」新建「影片」節點，在「模型選擇」下拉選單中選擇 Wan 3.0。在「參數」中設定「解析度」（480P、720P 或 1080P），並將「時長」設定為 2 秒至 30 秒（支援最多 10 張參考圖片或 5 段參考影片）。將概念設計圖或分鏡首影格連入左側輸入端以確立空間格局，填入運鏡提示詞後點擊面板右下角的向上箭頭送出生成。
使用 Wan 3.0 時，建議用英文句號明確分隔機位支架、景別範圍、核心動態、環境構造與光影氛圍，避免使用混亂的逗號堆砌。下方提示詞要求鏡頭自工業機庫高空檢修走道平穩降落至地面，完成一次機械俯衝揭示。
Camera: smooth vertical pedestal down crane movement descending from ceiling catwalk to ground level. Framing: high-angle wide shot descending into centered eye-level full shot. Action: lone engineer walks purposefully toward illuminated repair bay. Environment: industrial hangar with towering steel gantries, ambient welding sparks falling in background. Lighting: high-contrast cool overhead floodlights, sharp ground shadows. Style: rock-solid mechanical descent, zero camera wobble, sharp geometric perspective.參數替換建議： 可將工業機庫 industrial hangar 替換為哥德式大教堂內部 ancient gothic cathedral interior with sunlight streaming through stained glass；升降運鏡 pedestal down crane movement 可替換為 45 度斜向平移搖鏡 controlled 45-degree horizontal tracking pan。
Sora 提示詞如何改寫為替代模型語法？全場景遷移對照表
從 Sora 遷移到新一代影片模型，關鍵在於將寬泛的自然語言描述重塑為具體的攝影機位與動作要素。將抽象的修飾詞重構為明確的機位、動作與光線描述，便於逐項修改與比較生成結果。
編寫提示詞時，建議劃分為五個獨立的物理層次：相機運鏡與支架（Camera Rig & Movement）、鏡頭光學與景別（Lens & Framing）、主體動作細節（Subject Action）、場景材質與環境（Environment Details），以及主輔光源角度（Lighting）。各層次之間建議使用句號隔開，形成清晰的指令鏈條。
下表完整對比了五類常見影視鏡頭中，通用寬鬆描述與改寫後提示詞的差異，並說明改寫為模型提供了哪些具體資訊：
| 鏡頭類型與場景 | 寬鬆 / 通用提示詞（可在任意模型上執行） | 遷移後替代模型提示詞 | 這樣寫提供了哪些具體資訊 |
|---|---|---|---|
| 慢速推進特寫 (敘事劇情片) | "A close-up of a brooding detective thinking in a rain-soaked dark alley at night, detailed face, 8k." | "Slow linear dolly-in at sidewalk level, 50mm lens. Tight close-up of detective in dark trench coat, sharp gaze forward, jaw clenching subtly. Raindrops falling through strong side rim light, wet brick background in soft bokeh. Steady linear velocity, zero camera wobble." (適配模型：Veo 3.1) | 明確了 50mm 鏡頭、人行道高度線性推進機位、側逆輪廓光與咬肌微收細節，給出了清晰的機位推進方向、光學景深與臉部細節。 |
| 高速武術對決 (動作特技戲) | "Two kung fu warriors fighting fast in a bamboo forest, martial arts combat, fast camera movements, action movie style." | "Dynamic tracking two-shot moving screen-right, 28mm wide lens. Combatant in grey tunic ducks under horizontal staff strike, executing forward palm thrust to opponent's chest. Fast parallel tracking matching lunge, bamboo stalks whipping in background. Crisp limb definition, stable anatomical joints, zero limb morphing." (適配模型：Kling 3.0) | 明確了具體的下潛躲避長棍橫掃與推掌反擊動作，搭配 28mm 廣角鏡頭向右平移追蹤，給出了清晰的肢體動作與機位移動資訊。 |
| 直向短劇對峙 (9:16 對白場景) | "Vertical video for short drama of a wealthy CEO confronting a rival in a boardroom, intense confrontation scene." | "Framing: vertical 9:16 medium shot, eye-level. Action: protagonist steps forward to mahogany desk, pointing firmly at contract while antagonist leans back defensively. Camera: slow hand-held tension push-in, subtle breathing motion. Environment: corporate penthouse office, sunset backlight. Clear vocal delivery, ambient room silence." (適配模型：Seedance 2.5) | 明確了 9:16 直向平視中景、向前拍桌指合約與後退防守動作，並增加了環境音與對白聲場指令，提供了完整的分鏡構圖資訊。 |
| 情緒反應特寫 (文戲近景反應) | "Realistic shot of a woman crying softly as she receives bad news, dramatic lighting, detailed face." | "Eye-level tight close-up, 85mm portrait prime lens, shallow depth of field. Female subject listens to off-camera dialogue, pupils glistening, bottom lip quivering faintly. Single tear tracks down left cheek, subtle swallow motion, natural rhythmic breathing. Soft warm window key light from screen-left, deep shadow on opposite cheek, authentic micro-expressions." (適配模型：MiniMax H3) | 明確了 85mm 人像鏡頭淺景深、瞳孔微光、下唇輕顫、單行淚滑落、吞嚥動作與側窗柔光，給出了具體的微表情與布光資訊。 |
| 機械升降定場 (大場景空間揭示) | "Drone shot descending into a city with neon lights and ground cars, huge scale, modern city architecture." | "Camera: smooth vertical pedestal down crane movement descending from highway overpass to street level. Framing: extreme wide architectural reveal descending into centered street-level wide shot. Action: automated ground transports move along neon-lit traffic lanes. Environment: towering brutalist skyscrapers, wet elevated asphalt, falling mist. Lighting: cold blue ambient overcast with saturated magenta neon signage accents. Style: rigid mechanical descent, zero camera drift." (適配模型：Wan 3.0) | 明確了起重機垂直下降機位、粗獷主義高樓建築結構、地面接駁車行動軌跡與冷調頂光加洋紅霓虹光源，給出了清晰的空間構造與燈光層次。 |
面對不同的製作需求，該選擇哪款 Sora 替代模型？
為具體鏡頭挑選模型時，可以根據分鏡重點按需測試：
- 對白特寫與微表情 → 先試 MiniMax H3：特寫提示詞專門用來呈現視線轉動與唇部動態細節。 - 高動態動作與特技打鬥 → 選用 Kling 3.0：連入起始圖，在提示詞中寫明轉身方向、踢腿動作與追蹤機位。 - 固定角色 → 推薦 Seedance 2.5：可連入角色參考圖片並同步生成環境聲音。 - 自然光影與慢速推鏡頭 → 首選 Veo 3.1：適合呈現路面水漬倒影、定向逆光與無晃動的直線推進。 - 大場景空間與機械升降 → 換用 Wan 3.0：用懸臂下降鏡頭測試建築透視與畫面穩定度。
從 Sora 遷移到新一代影片模型有哪些技術限制？
目前沒有任何單一模型能夠涵蓋所有製作環節，這也是創作者在無限畫布中組合多模型流程的原因。
單次生成時長取決於模型規格：例如 Kling 3.0 最長 15 秒，Seedance 2.5 與 Wan 3.0 最長 30 秒。若需要更長的場景，建議生成多段短鏡頭並在畫布上連線串接。
畫面比例與上游關鍵影格的解析度匹配同樣需要留意。在生成影片前，請確保輸入的關鍵影格圖片比例與影片節點目標比例（如短劇 9:16 直向）保持一致，避免畫面邊緣被非預期裁切。不同模型的生成結果存在風格差異，建議先生成靜態圖片測試，確認滿意後再生成影片。
參考來源
- OpenAI 官方開發者 API 廢止公告：[developers.openai.com/api/docs/deprecations#2026-03-24-sora-2-video-generation-models-and-videos-api](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations#2026-03-24-sora-2-video-generation-models-and-videos-api) - OpenAI Sora 停止服務與匯出說明支援文章：[help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation](https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation) - OpenAI Sora 臨時歸檔與匯出通道：[sora.chatgpt.com/sunset](https://sora.chatgpt.com/sunset) - OpenAI Sora 2 發布公告（影音同步、Cameo 角色與分鏡）：[openai.com/index/sora-2](https://openai.com/index/sora-2) - OpenAI Sora 初始發布公告（60 秒影片時長與多比例支援）：[openai.com/index/sora](https://openai.com/index/sora)
說明：本文介紹的模型分別由 Google（Veo 3.1）、快手（Kling 3.0）、字節跳動（Seedance 2.5 / 2.0）、MiniMax（MiniMax H3 / H3 Max）與阿里巴巴（Wan 3.0）開發。
常見問題
之前在 Sora 生成過的歷史影片現在還能下載嗎？
可以。請儘快透過官方臨時歸檔入口（sora.chatgpt.com/sunset）匯出內容。OpenAI 表示，若提供最終匯出窗口，會提前透過電子郵件通知；停止服務及任何最終匯出窗口結束後，將永久刪除與 Sora 使用相關的資料。
OpenAI 後續還會發布面向大眾的 Sora 2 或 Sora 3 嗎？
OpenAI 目前未公布新的獨立影片模型發布計畫，未來動向以官方發布管道為準。
如何把原本寫給 Sora 的長提示詞遷移到 DramaCanvas 的節點上？
第一步先將提示詞拆解為「畫面靜態物」與「運鏡動態」兩個獨立部分。在畫布中先建立「圖片」節點生成關鍵影格以確立角色造型與環境布光，再將圖片連入「影片」節點輸入端，僅在影片提示詞中填寫相機運動與肢體動作指令。
哪款替代模型在鏡頭光影和物理質感上適合先試？
若要測試自然光影質感與等速機位推進，可以先試 Veo 3.1；若要測試快速肢體動作與起始圖過渡，可以嘗試 Kling 3.0。
遷移到這些模型後，能否像以前一樣固定角色外觀？
可以使用參考圖片提供角色外觀依據。Seedance 2.5 支援以參考圖片生成影片；Wan 3.0 支援最多 10 張參考圖片，MiniMax H3 支援最多 2 張參考圖片；Kling 3.0 則支援在上游連接高畫質人像作為「首影格」參考，為角色外觀提供視覺依據。 **下一步：** 在 DramaCanvas 畫布底欄點擊「添加節點」，建立「影片」節點，選用 Veo 3.1 或 Kling 3.0 試跑本文的遷移提示詞範本。若需要將多個分鏡片段拼接成完整故事，可閱讀 無限畫布入門教學。