Sora 停服后怎么办？OpenAI 停运始末与 5 款替代 AI 视频模型迁移指南
2026 年 3 月 24 日，OpenAI 官方宣布停止 Sora 视频生成服务，并分别于 4 月 26 日关闭个人网页端、9 月 24 日停用全部开发者 API。本文会讲历史生成资产的备份方法、Sora 提示词向主流模型的迁移公式，并在同一个无限画布上并排尝试 5 款替代模型。
OpenAI 为什么关停 Sora？停服时间线与真实影响是什么？
OpenAI 于 2026 年 3 月 24 日宣布关停 Sora 视频生成服务。OpenAI 官方确认了 Sora 的停服时间及数据导出安排；上述公告未说明具体成本原因。
整个关停过程在 2026 年内分两阶段执行。第一阶段于 2026 年 4 月 26 日生效，正式关闭了面向消费者的 sora.com 网页端与移动端应用。第二阶段于 2026 年 9 月 24 日落地，OpenAI 正式下线了包含 sora-2、sora-2-pro 以及底层 Videos API 在内的所有开发者 API；官方弃用公告未列出推荐替代型号。
Sora 停服后，手里的旧视频资产与提示词工作流该如何迁移？
如果你此前在 Sora 平台生成过视频内容，请立即通过官方临时归档通道（sora.chatgpt.com/sunset）下载全部母片。OpenAI 表示，如提供最终导出窗口，会提前通过邮件通知；停服及任何最终导出窗口结束后，将永久删除与 Sora 使用相关的数据。建议创作者将原始 MP4 视频文件本地保存，并将历史提示词整理为结构化文本备份。
为 Sora 编写的旧提示词库需要重新梳理，才能适配新的视频模型。创作者可以重新整理镜头脚本，将画面主体外观、场景道具与机位运镜拆分为独立的模块化属性。
在 DramaCanvas 的无限画布上，标准的做法是先在“图片”节点生成单张关键帧，再将其连入“视频”节点驱动动态。通过连线传入参考素材，并在支持的模型中指定首尾帧，将运镜方向与速度要求写入提示词。
Sora 的核心功能现在可以用什么替代？
以下是 Sora 各项功能在 DramaCanvas 上的对应做法：
| Sora 功能 | OpenAI 官方出处 | DramaCanvas 对应承接工作流 | 在 DramaCanvas 上的做法 |
|---|---|---|---|
| 音画同步与环境音效 (Synchronized Audio & SFX) | [OpenAI Sora 2 发布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 在视频渲染过程中同时合成环境声场与音效，省去后期单独配音配乐步骤。 | 选用 Seedance 2.5 模型；在“视频”节点“参数”面板的“输出”栏目中开启“生成声音”开关。 |
| 角色一致性与人物设定 (Cameos / Characters) | [OpenAI Sora 2 发布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 通过外部参考图提供演员面容、服饰与外貌信息。 | 在上游建立“图片”节点传入参考图，连入“视频”节点；Seedance 2.0 支持最多 9 张参考图（Seedance 2.5 在 1080P 下支持最多 10 个参考视频），Wan 3.0 支持最多 10 张参考图，MiniMax H3 / H3 Max 支持最多 2 张参考图；或在 Kling 3.0 中连入作为“首帧”。 |
| 分镜排布与多镜头叙事 (Storyboard / Sequencing) | [OpenAI Sora 2 发布公告](https://openai.com/index/sora-2) | 规划多幕镜头故事板，按剧本节奏组织连续镜头生成与画面衔接。 | 点击画布底栏“添加节点”，创建“分镜脚本”节点（Script node）；分镜行分别连接“视频”节点，通过首尾帧衔接或进入时间线工具剪辑拼合。 |
| 单镜头视频时长 (Clip Duration) | [OpenAI Sora 初始发布公告](https://openai.com/index/sora) | 单次生成更长片段，满足场面调度与动作展示需求。 | 在“视频”节点的“时长/秒数”面板中配置；Seedance 2.5 支持 4–30 秒，Wan 3.0 支持 2–30 秒，Kling 3.0 支持 3–15 秒。 |
| 多画幅与竖屏适配 (Aspect Ratios & 9:16) | [OpenAI Sora 初始发布公告](https://openai.com/index/sora) | 适配移动端竖屏短剧与横屏宽幅影视镜头。 | 在“视频”节点的“参数”面板切换“比例”；Seedance 2.5、Kling 3.0 与 Veo 3.1 均支持 9:16 竖屏与 16:9 横屏；其他模型以“参数”里的选项为准。 |
目前有哪些好用的 Sora 替代模型？在画布上如何具体使用？
DramaCanvas 在画布中集成了 5 款视频生成模型。每款模型在分辨率、生成时长、画幅比例以及参考图控制方式上各具特色。
1. Veo 3.1：真实环境光影与平稳机位推进
Veo 3.1 由 Google 开发。适合先试推镜头（dolly in）、横摇移镜头（truck）与升降镜头（pedestal），以及雨后路面反光与自然景深层次。可用轮廓光和体积雾镜头测试其光影表现。
在画布底栏点击“添加节点”，在“创作节点”中选择“视频”，并在模型选择器中选用 Veo 3.1。在“参数”面板中，设置“分辨率”（720P 或 1080P）、“尺寸”（16:9 横屏或 9:16 竖屏）以及“秒数”（可在 4 秒、6 秒或 8 秒之间切换）。当前 DramaCanvas 中的 Veo 3.1 支持文生视频，填写提示词后提交生成。
编写 Veo 3.1 提示词时，建议明确镜头焦段、相机支架与环境光照特征。下方提示词要求镜头在人行道高度沿直线向前方雨水路面平稳慢速推进，明确了光源方向与空气湿度质感。
Slow linear dolly-in at sidewalk level, 35mm anamorphic prime lens, shallow depth of field. Wet asphalt reflecting warm sodium streetlights and cyan neon signage. Raindrops falling through crisp directional backlighting, gentle puddle ripples, subtle volumetric steam rising from street grate. Steady velocity, zero camera wobble, sharp focus on foreground puddle reflections.参数替换建议： 可将湿漉漉的沥青路面 wet asphalt reflecting warm sodium streetlights 替换为石板古巷 weathered cobblestone alley illuminated by lantern light；或者将慢速轴向推进 slow linear dolly-in 替换为导轨横移 slow horizontal truck-right on slider tracks。
2. Kling 3.0：高动态动作连贯性与起始图过渡
Kling 3.0 由快手开发。适合先试快速转身、跳跃与肢体动作，以及使用一张起始图过渡构图。可用快速转身和布料运动镜头测试 Kling 3.0 的动态表现。
点击底栏“添加节点”，创建“视频”节点，并在模型下拉列表中选中 Kling 3.0（或快速生成的 Kling 3.0 Turbo）。Kling 3.0 支持 720P、1080P、4K 与 3–15 秒（Turbo 支持 720P、1080P 与 4–15 秒），并在“比例”中选择 16:9、9:16 或 1:1。将起始构图图片连入节点并在“首帧”中选定，最后填入运镜提示词。
编写 Kling 3.0 提示词时，建议写明具体的动作位移、发力姿态与相机跟踪速度。下方提示词要求角色完成腾空后摆腿接防守架势，明确了动作方向、跟踪机位与背景横移。
Dynamic medium shot tracking right, 24mm wide-angle lens. Martial artist wearing black tactical gi executes a rapid jumping spinning hook kick from screen-left to screen-right, landing cleanly in a low defensive stance. Swift mechanical camera pan matching the kick velocity, sharp motion blur on foot arc, background gym walls streaking horizontally. Stable anatomy, crisp limb definition throughout rotation, zero structural warping.参数替换建议： 可将腾空后摆腿 jumping spinning hook kick 替换为低扫腿接单手后手翻 low sweep kick transitioning into a one-handed backward handspring；场景可由室内道馆切换为暴雨屋顶 rain-swept rooftop with wet tile splash。
3. Seedance 2.5 与 Seedance 2.0：多参考图角色与音频生成
Seedance 2.5 由字节跳动开发，适合先试竖屏短剧、多参考图角色测试与环境音效生成。Seedance 2.0 最多支持 9 张参考图，Seedance 2.5 在 1080P 下最多支持 10 个参考视频，用参考素材提供演员容貌、发型与服装信息，并检查跨镜头一致性。此外，该模型支持生成声音，在渲染画面的同时合成环境音效。
点击底栏“添加节点”新建“视频”节点，选择 Seedance 2.5（或高性价比的 Seedance 2.0 Fast）。Seedance 2.5 支持 480P/720P/1080P、4–30 秒（1080P 可输入最多 10 个参考视频），Fast/Mini 支持 480P/720P、4–15 秒及最多 9 张参考图。在“参数”中将“比例”切换为 9:16 竖屏，在“输出”中开启“生成声音”，并将角色参考图接入输入端。
在使用 Seedance 时，无需在文本中赘述演员的外貌特征，只需将角色卡接入节点，将文字提示词聚焦于景别、肢体反应与环境声音指令。下方提示词要求在竖屏画幅中展现一场克制的高管对峙，同时包含了清晰的声音指令。
Framing: vertical 9:16 medium close-up, eye-level framing. Action: character turns sharply from office window toward camera, expression tightening with restrained anger, lips pressing firmly together before speaking a firm refusal. Camera: subtle hand-held camera breathing with micro-shake, slow tension push-in. Environment: modern luxury executive boardroom at dusk, ambient office murmur and distant rain patter against glass.参数替换建议： 可将黄昏高管会议室 modern luxury executive boardroom at dusk 替换为深夜医院走廊 dimly lit hospital corridor at midnight；角色的肢体动作可调整为释然呼气 character drops shoulders in sudden relief, releasing a visible exhale。
4. MiniMax H3：对话级面部微表情与情绪演绎
MiniMax H3 由 MiniMax 开发。适合先试对话特写中的视线转移、嘴角抽动与呼吸起伏等细节。对于需要依靠演员面部微动作推进情节的文戏特写，该模型值得优先尝试。
点击底栏“添加节点”添加“视频”节点，选用 MiniMax H3（标准版固定 4 秒 768P，16:9 画幅；或选用 MiniMax H3 Max 获得最高 2K 分辨率与 4 至 15 秒时长，最多接入 2 张参考图）。将“图片”节点生成的高清人物肖像作为参考图接入视频节点，提供角色面部特征与布光信息。
MiniMax H3 更适应具体的生理动作描述，如眼球轻微转动、皱眉程度以及吞咽微动作。下方提示词要求在近景特写中呈现一段充满心理转折的对话倾听反应。
Tight close-up shot, 85mm portrait lens, shallow depth of field. Female subject listens intently off-camera, eyes darting slightly between speaker's eyes, pupils reflecting warm softbox light. Brows furrow subtly with growing realization, lips part slightly as if to interrupt, followed by a restrained swallow and downcast gaze. Subtle skin pore texture, natural eye moisture, authentic micro-expressions, zero facial distortion.参数替换建议： 可将青年女性主体 female subject 替换为饱经风霜的老侦探 weathered elderly detective；将情绪转折由恍然大悟 growing realization 替换为嘴角掠过一丝讥讽 subtle suppressed smirk breaking at the corner of the mouth。
5. Wan 3.0：大场景空间展现与机械运镜轨迹
Wan 3.0 由阿里巴巴开发。适合先试大场景空间展现与平稳的吊臂升降机位运镜。可用前景柱体与远处地平线检验运动中的透视表现。
点击底栏“添加节点”新建“视频”节点，在模型下拉菜单中选择 Wan 3.0。在“参数”中配置“分辨率”（480P、720P 或 1080P），选择“比例”，并将“时长”设定为 2 秒至 30 秒（支持最多 10 张参考图或 5 个参考视频）。将概念设计图或分镜首帧接入左侧输入端口以确立空间布局，填入运镜语法后点击面板右下角的向上箭头提交生成。
使用 Wan 3.0 时，建议用英文句号明确分隔机位支架、景别范围、核心动态、环境构造与光影氛围，避免使用混乱的逗号堆砌。下方提示词要求镜头自工业机库高空检修栈道平稳降落至地面，完成一次机械俯冲揭示。
Camera: smooth vertical pedestal down crane movement descending from ceiling catwalk to ground level. Framing: high-angle wide shot descending into centered eye-level full shot. Action: lone engineer walks purposefully toward illuminated repair bay. Environment: industrial hangar with towering steel gantries, ambient welding sparks falling in background. Lighting: high-contrast cool overhead floodlights, sharp ground shadows. Style: rock-solid mechanical descent, zero camera wobble, sharp geometric perspective.参数替换建议： 可将工业机库 industrial hangar 替换为哥特大教堂内部 ancient gothic cathedral interior with sunlight streaming through stained glass；升降运镜 pedestal down crane movement 可替换为 45 度斜向平移摇镜 controlled 45-degree horizontal tracking pan。
Sora 提示词如何改写为替代模型语法？全场景迁移对照表
从 Sora 迁移到新一代视频模型，核心在于将宽泛的自然语言描述重塑为具体的摄影机位与动作要素。将抽象的修饰词重构为具体的机位、动作和光线描述，便于逐项修改与比较生成结果。
编写提示词时，建议划分为五个独立的物理层次：相机运镜与支架（Camera Rig & Movement）、镜头光学与景别（Lens & Framing）、主体动作细节（Subject Action）、场景材质与环境（Environment Details），以及主辅光源角度（Lighting）。各个层次之间建议使用句号隔开，形成清晰的指令链条。
下表完整对比了五类高频影视镜头中，通用宽松描述与改写后提示词的差异，并说明了改写给模型提供了哪些具体信息：
| 镜头类型与场景 | 宽松/通用提示词（可在任意模型上运行） | 迁移后替代模型提示词 | 这样写提供了哪些具体信息 |
|---|---|---|---|
| 慢速推进特写 (叙事剧情片) | "A close-up of a brooding detective thinking in a rain-soaked dark alley at night, detailed face, 8k." | "Slow linear dolly-in at sidewalk level, 50mm lens. Tight close-up of detective in dark trench coat, sharp gaze forward, jaw clenching subtly. Raindrops falling through strong side rim light, wet brick background in soft bokeh. Steady linear velocity, zero camera wobble." (适配模型：Veo 3.1) | 明确了 50mm 镜头、人行道高度线性推进机位、侧逆轮廓光与咬肌微收细节，给出了清晰的机位推进方向、光学景深与面部细节。 |
| 高速武术对决 (动作特技戏) | "Two kung fu warriors fighting fast in a bamboo forest, martial arts combat, fast camera movements, action movie style." | "Dynamic tracking two-shot moving screen-right, 28mm wide lens. Combatant in grey tunic ducks under horizontal staff strike, executing forward palm thrust to opponent's chest. Fast parallel tracking matching lunge, bamboo stalks whipping in background. Crisp limb definition, stable anatomical joints, zero limb morphing." (适配模型：Kling 3.0) | 明确了具体的下潜躲避长棍横扫与推掌反击动作，配合 28mm 广角镜头向右平移跟踪，给出了清晰的肢体动作与机位移动信息。 |
| 竖屏短剧对峙 (9:16 对白场景) | "Vertical video for short drama of a wealthy CEO confronting a rival in a boardroom, intense confrontation scene." | "Framing: vertical 9:16 medium shot, eye-level. Action: protagonist steps forward to mahogany desk, pointing firmly at contract while antagonist leans back defensively. Camera: slow hand-held tension push-in, subtle breathing motion. Environment: corporate penthouse office, sunset backlight. Clear vocal delivery, ambient room silence." (适配模型：Seedance 2.5) | 明确了 9:16 竖屏平视中景、向前拍桌指合同与后退防守动作，并增加了环境音与对白声场指令，提供了完整的短剧场景构图信息。 |
| 情绪反应特写 (文戏近景反应) | "Realistic shot of a woman crying softly as she receives bad news, dramatic lighting, detailed face." | "Eye-level tight close-up, 85mm portrait prime lens, shallow depth of field. Female subject listens to off-camera dialogue, pupils glistening, bottom lip quivering faintly. Single tear tracks down left cheek, subtle swallow motion, natural rhythmic breathing. Soft warm window key light from screen-left, deep shadow on opposite cheek, authentic micro-expressions." (适配模型：MiniMax H3) | 明确了 85mm 人像镜头浅景深、瞳孔微光、下唇轻颤、单行泪滑落、吞咽动作与侧窗柔光，给出了具体的微表情与布光信息。 |
| 机械升降定场 (大场景空间揭示) | "Drone shot descending into a city with neon lights and ground cars, huge scale, modern city architecture." | "Camera: smooth vertical pedestal down crane movement descending from highway overpass to street level. Framing: extreme wide architectural reveal descending into centered street-level wide shot. Action: automated ground transports move along neon-lit traffic lanes. Environment: towering brutalist skyscrapers, wet elevated asphalt, falling mist. Lighting: cold blue ambient overcast with saturated magenta neon signage accents. Style: rigid mechanical descent, zero camera drift." (适配模型：Wan 3.0) | 明确了起重机垂直下降机位、粗野主义高楼建筑结构、地面穿梭车行动轨迹与冷调顶光加洋红霓虹光源，给出了清晰的空间构造与灯光层次。 |
针对不同制作需求，应该选择哪款 Sora 替代模型？
为具体镜头选择模型，可以根据分镜重点按需测试：
- 对白特写与微表情 → 先试 MiniMax H3：下文给出的特写提示词专门用来呈现视线转动和唇部细节。 - 高动态动作与特技打斗 → 选用 Kling 3.0：接入起始图，在提示词中写明转身方向、踢腿动作与跟踪机位。 - 竖屏短剧与固定角色 → 推荐 Seedance 2.5：便于在 9:16 竖屏下接入多张角色参考图并同步生成环境声音。 - 自然光影与慢速推镜头 → 首选 Veo 3.1：适合呈现路面水渍倒影、定向逆光与没有抖动的直线推进。 - 大场景空间与机械升降 → 换用 Wan 3.0：用吊臂下降镜头测试建筑透视与画面稳定性。
从 Sora 迁移到新一代视频模型有哪些技术局限？
目前没有任何单一模型能够覆盖所有制作环节，这也是创作者在无限画布中组装多模型流程的原因。
单次生成时长取决于模型：例如 Kling 3.0 最长 15 秒，Seedance 2.5 与 Wan 3.0 最长 30 秒。对于更长的场景，建议生成多段短镜头并在画布上连接。
画幅比例与上游关键帧的分辨率匹配同样需要规范。在生成视频前，确保输入的关键帧图片比例与视频节点目标比例（如短剧 9:16 竖屏）保持一致，避免画面边缘发生意外裁剪。不同模型的生成结果存在差异，建议先生成静帧测试，调整满意后再生成视频。
参考来源
- OpenAI 官方开发者 API 弃用公告：[developers.openai.com/api/docs/deprecations#2026-03-24-sora-2-video-generation-models-and-videos-api](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations#2026-03-24-sora-2-video-generation-models-and-videos-api) - OpenAI Sora 停服与导出说明帮助文章：[help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation](https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation) - OpenAI Sora 临时归档与导出通道：[sora.chatgpt.com/sunset](https://sora.chatgpt.com/sunset) - OpenAI Sora 2 发布公告（音视频同步、Cameo 角色与分镜）：[openai.com/index/sora-2](https://openai.com/index/sora-2) - OpenAI Sora 初始发布公告（60 秒视频时长与多比例支持）：[openai.com/index/sora](https://openai.com/index/sora)
说明：本文介绍的模型分别由 Google（Veo 3.1）、快手（Kling 3.0）、字节跳动（Seedance 2.5 / 2.0）、MiniMax（MiniMax H3 / H3 Max）与阿里巴巴（Wan 3.0）开发。
常见问题
之前在 Sora 生成过的历史视频现在还能下载吗？
可以。请尽快通过官方临时归档入口（sora.chatgpt.com/sunset）导出内容。OpenAI 表示，如提供最终导出窗口，会提前通过邮件通知；停服及任何最终导出窗口结束后，将永久删除与 Sora 使用相关的数据。
OpenAI 后续还会发布面向公众的 Sora 2 或 Sora 3 吗？
OpenAI 目前未公布新的独立视频模型发布计划，未来动向以官方公告为准。
如何把原来写给 Sora 的长提示词迁移到 DramaCanvas 的节点上？
第一步先将提示词拆解为“画面静物”与“运镜动词”两个独立部分。在画布中先创建“图片”节点生成关键帧确立角色造型与环境布光，再将图片连入“视频”节点输入端，仅在视频提示词中填写相机运动与肢体动作指令。
哪款替代模型在镜头光影和物理质感上适合先试？
若要测试自然光影质感与匀速机位推进，可以先试 Veo 3.1；若要测试快速肢体动作与起始图过渡，可以尝试 Kling 3.0。
迁移到这些模型后，能否像以前一样固定角色长相？
可以使用参考图提供角色外观依据。Seedance 2.0 支持最多 9 张参考图（Seedance 2.5 在 1080P 下支持最多 10 个参考视频）；Wan 3.0 支持最多 10 张参考图，MiniMax H3 支持最多 2 张参考图；Kling 3.0 则支持在上游连接高清人像作为首帧参考，为角色外观提供视觉依据。 **下一步：** 在 DramaCanvas 画布底栏点击“添加节点”，创建“视频”节点，选用 Veo 3.1 或 Kling 3.0 试运行本文的迁移提示词模板。若需将多个分镜片段拼接成完整故事，可阅读 无限画布入门教程。