2026 AI 聖誕短劇怎麼做：3 個鏡頭講一個回家的故事（附分鏡與提示詞）
聖誕節想發一條有故事的短片，不一定要真人出鏡。用一把空椅子、一雙冬靴和一份禮物，3 個 5 秒鏡頭就能講完“我一直在等你回家”。沒有人物，也就不用擔心前後鏡頭的臉對不上。下面是完整的 3 鏡分鏡、可複製的首幀和運動提示詞，以及在 DramaCanvas 畫布里從分鏡到匯出成片的每一步。
想看更復雜的多鏡頭敍事，可以參考 萬聖節 60 秒恐怖短片。第一次用畫布，先看 無限畫布入門。
15 秒的聖誕短劇怎麼講出起承轉合？
一鏡一個意思：等待、歸來、回應。
| 鏡號 | 時間 | 畫面 | 想表達的 |
|---|---|---|---|
| 01 等待 | 0–5 秒 | 暖色玄關，一把空椅子搭着深紅圍巾，枱燈從暗到亮 | 有人在等 |
| 02 歸來 | 5–10 秒 | 門半開，門口多了一雙冬靴，門外飄雪 | 那個人回來了 |
| 03 回應 | 10–15 秒 | 門關好，圍巾疊好放在椅子上，旁邊一個小禮物盒 | 我也記得你 |
觀眾不需要看到人，看到道具的變化就能自己補全故事。片尾的字幕“給你留一盞燈”和背景音樂，在剪輯軟件里加。
怎樣在畫布里建分鏡並先做首幀？
建分鏡腳本、錄入 3 鏡，選“先做首幀”，生成並檢查 3 張首幀。
第 1 步：建分鏡腳本，錄入 3 鏡
點擊畫布底欄的“添加節點”，選擇“分鏡腳本”，再點節點右上角的“全屏編輯”。點“新增鏡頭”錄入 3 鏡，時長都填 5 秒。在列設定裏勾選圖片提示詞和影片提示詞兩列，把下文的首幀提示詞填進圖片提示詞、運動提示詞填進影片提示詞。
第 2 步：選“先做首幀”，創建 3 個圖片節點
點分鏡腳本的“更多操作”，在“影片輸入模式”裏選“先做首幀”，再點“創建 3 個圖片節點”。新建的圖片節點會沿用上一次的圖片設定，逐個選中，模型選 GPT Image 2.5，比例選 16:9，解像度選 1K。
第 3 步：先生成第 1 鏡，再把它連給後兩鏡
回到全屏編輯，只勾選第 1 鏡，點“生成首幀”。滿意後，從第 1 鏡的圖片節點右側連接點分別拖線到第 2、3 鏡的圖片節點，第 2 鏡的圖片也連給第 3 鏡。這樣後兩鏡提示詞裏的 @图片1、@图片2 就有了參考，玄關、椅子和圍巾才能保持一致。再分別生成第 2、3 鏡。
每張首幀出來後檢查：牆色、椅子、圍巾顏色有沒有變，畫面裏有沒有冒出人或文字。哪一鏡不對，只改那一鏡的提示詞重新生成。
《給你留一盞燈》3 鏡提示詞
圖片提示詞填首幀，影片提示詞填運動。@图片1、@图片2 需要先連好參考圖，再在輸入框輸入 @ 從菜單插入。
01 · 等待（0–5 秒）
暖色調的家裏玄關，一把空的木椅子，椅背上搭着一條深紅色圍巾，旁邊一盞小枱燈還沒亮，門關着。平視固定構圖，16:9。畫面裏沒有人，沒有文字和商標。一個連續的 5 秒鏡頭，固定機位。只有小枱燈從暗慢慢變亮，圍巾、門和傢俱都不動。不出現人，不切鏡，不生成文字。02 · 歸來（5–10 秒）
@图片1 是同一個玄關的參考，保持牆色、椅子和深紅色圍巾不變。門半開着，門口地毯上多了一雙普通的冬靴，枱燈亮着。16:9，畫面裏沒有人，沒有文字。一個連續的 5 秒鏡頭，固定機位。門保持半開，燈光穩定，門外有少量雪花飄落。不出現人，不增加新的鞋子，不切鏡，不生成文字。03 · 回應（10–15 秒）
@图片1 是同一個玄關的參考，@图片2 是門口冬靴擺放的參考。門已經關好，同一把椅子上的深紅色圍巾疊得整整齊齊，旁邊放着一個沒有文字的小禮物盒，枱燈亮着。16:9，畫面裏沒有人，沒有文字。一個連續的 5 秒鏡頭，鏡頭緩慢推近椅子和禮物盒。門、圍巾和禮物盒始終不動，不打開禮物盒，不出現人，不切鏡，不生成文字。怎樣先設好影片參數，再生成影片？
先建 3 個影片節點設好參數，再回分鏡確認首幀並生成。
點“更多操作”→“創建 3 個影片節點”，逐個選中影片節點，模型選 Seedance 2.0 Mini，點輸入框下方的參數按鈕，“解像度”選 480P，“比例”選 16:9，“時長”填 5。每鏡 5 秒是 35 積分，生成前看一眼按鈕。設好後回到全屏編輯，勾選 3 鏡，點“確認首幀並生成”。
想了解首幀和尾幀的區別，可以看 Kling AI 使用指南。
怎樣在時間線裏檢查並匯出成片？
3 段影片都生成後，選中任意一個影片節點，在節點上方的工具欄點“進入剪輯”。時間線會匯入這 3 段，檢查順序是不是 01、02、03，銜接處有沒有黑幀，總長是不是 15 秒左右，再點“匯出成片”下載 MP4。
字幕和音樂在剪輯軟件里加：片尾一行“給你留一盞燈”就夠了，音樂用有授權的素材。同樣的分鏡到時間線流程，黑五 15 秒廣告影片也有詳細講解。
做一條聖誕短劇要多少積分？
3 張首幀加 3 段 5 秒影片，用 Seedance 2.0 Mini 480p 一共 111 積分。下表按 2026-10-29 線上價格計算：
| 方案 | 首幀（3 張） | 影片（3 × 5 秒） | 合計 |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 Mini 480p | 6 積分 | 105 積分 | 111 積分 |
| Seedance 2.0 Mini 720p | 6 積分 | 150 積分 | 156 積分 |
首幀用 GPT Image 2.5 的 1K，每張 2 積分。重做一鏡 480p 影片是 35 積分，連首幀一起重做是 37 積分。生成前以按鈕上顯示的數值為準。
這套做法有哪些侷限？
- 道具顏色可能漂移：後兩鏡要和第一鏡對照，圍巾顏色、椅子形狀變了就重做那一鏡首幀。
- 影片裏沒有聲音：字幕、音樂和音效都在剪輯軟件里加。
- 總長不一定剛好 15 秒：每段實際長度可能有細微出入，以時間線顯示為準。
- 複雜動作不適合：開門、走路這類動作容易變形，這個故事特意只用燈光、雪花和推鏡。
常見問題
聖誕短劇一定要有人物出鏡嗎？
不一定。用道具的變化也能講故事：空椅子代表等待，門口多出的冬靴代表有人回來，疊好的圍巾和禮物代表回應。沒有人物，就不用擔心前後鏡頭的臉和衣服對不上。
為什麼要先做首幀？
首幀是一張靜態圖，便宜也好檢查。先確認場景、道具和顏色都對了，再花積分生成影片，能少重做很多次。
點了“確認首幀並生成”之後還能改參數嗎？
不能。這個按鈕點下去就會直接提交。解像度、比例和時長要先在影片節點裏設好，再回分鏡裏確認。
做一條 15 秒的聖誕短劇要多少積分？
3 張首幀用 GPT Image 2.5 的 1K 共 6 積分；影片用 Seedance 2.0 Mini 480p 每秒 7 積分，3 鏡 × 5 秒 105 積分，合計 111 積分。換 720p 合計 156 積分。以按鈕上顯示的數值為準。
先照着分鏡做第 1 鏡的首幀，滿意了再連給後兩鏡。3 張首幀都對了，再一起生成影片，進入剪輯匯出，最後在剪輯軟件里加上“給你留一盞燈”。
